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  3. R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링
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演習

표면 플롯에서의 외삽

모델로부터 예측을 만들 때, 실제 데이터 범위에서 얼마나 멀리 외삽하는지 이해하는 것이 중요해요. 다변량 스무스에서는 데이터가 뒷받침하는 영역의 모양이 복잡할 수 있어요. 여기서는 외삽된 영역과 데이터가 지지하는 영역을 비교하는 플롯을 만들어 보겠습니다.

연습 문제 2의 모델(mod2d)이 작업 공간에 준비되어 있어요.

指示1 / 3

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  • 1

    vis.gam()을 사용해 모델의 등고선 플롯을 만들고, 데이터에서 5% 만큼 바깥으로 외삽하세요.

  • 2

    vis.gam()을 사용해 모델의 등고선 플롯을 만들고, 데이터에서 10% 만큼 바깥으로 외삽하세요.

  • 3
    • vis.gam()을 사용해 모델의 등고선 플롯을 만들고, 데이터에서 25% 만큼 바깥으로 외삽하세요.
    • 시각화 위에 meuse 데이터를 점으로 겹쳐 그리세요.