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  3. R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링
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연습 문제

구매 확률에 영향을 시각화하기

이전 레슨에서 만든 구매 행동 모델을 직접 그려 보고 해석해 보세요. log_mod2의 플롯을 여러 번에 걸쳐 개선하면서, 적합 스케일의 원시 플롯에서 시작해 해석이 더 자연스러운 반응 스케일의 플롯으로 옮겨 가겠습니다.

이전 연습 문제의 모델(log_mod2)이 작업 공간에 준비되어 있어요.

지침 1/4

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  • 1

    log_mod2의 모든 부분 효과를 로그 오즈 스케일로 그리세요. 모든 플롯을 한 페이지에 배치하세요.

  • 2

    trans 인자를 사용해 플롯을 확률 스케일로 변환하세요.

  • 3

    shift 인자로 절편을 기준으로 중심화한 확률 플롯으로 변환하세요.

  • 4

    seWithMean 인자를 사용해 플롯에 절편 관련 불확실성을 추가하세요.