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토양 오염 예측에 더 많은 변수 추가하기

이제 공간 상호작용이 있는 모델에 추가 예측 변수를 넣어 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

강의 보기

연습 안내

이번에는 x, y 표면에 더해 고도(elev)와 하천까지의 거리(dist) 효과에 대한 스무스를 포함하여 토양의 카드뮴을 예측하는 모델을 다시 적합하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Fit the model
mod2da <- gam(cadmium ~ s(x, y) ___, 
              data = meuse, method = "REML")

# Inspect the model
summary(mod2da)
코드 편집 및 실행