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  3. R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링
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연습 문제

과적합을 피하기 위한 매끄럽게 하기 매개변수 사용

매끄럽게 하기 매개변수는 가능도와 곡선의 굽음을 균형 있게 조절해 모형 적합을 최적화해요. 여기서는 이 매개변수를 살펴보고, 서로 다른 고정값을 사용해 모형을 적합해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • 제공된 gam_mod 모형에서 sp 값을 추출해 매끄럽게 하기 매개변수(\(\lambda\)) 값을 확인하세요.
  • mcycle 데이터에 대해 times의 매끄러운 함수로 accel을 모형화하고, 매끄럽게 하기 매개변수를 다음과 같이 각각 설정해 두 개의 모형을 적합하세요:
    • 0.1
    • 0.0001
  • 두 모형을 모두 시각화하세요.