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자동차 성능의 불확실성 시각화

신뢰 구간은 모델 적합도를 보여 주는 매우 중요한 시각적 지표예요. 여기서는 신뢰 구간의 표시 형태를 바꾸고, 부분 효과 플롯의 스케일을 변환하는 연습을 해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

강의 보기

연습 안내

  • mpg 데이터를 사용하는 모델(mod)을 그리되, weight의 부분 효과만 표시하세요. 신뢰 구간은 음영 처리하고 색상은 "hotpink"로 지정하세요.
  • weight 부분 효과를 다시 한 번 그리되, 이번에는 shift 인수로 절편 값을 적용해 스케일을 이동하고, seWithMean 인수로 모델 절편의 불확실성도 포함하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)
코드 편집 및 실행