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자동차 성능의 다변량 GAM

GAM은 여러 유형의 변수를 동시에 사용할 수 있어요. 다음 연습에서는 gamair 패키지에 있는 mpg 데이터셋으로 다양한 형태의 모델을 적합하는 연습을 해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

강의 보기

연습 안내

  • head()와 str() 함수를 사용해 mpg 데이터셋을 살펴보세요.
  • weight, length, price의 스무스 함수 합으로 city.mpg를 예측하는 GAM을 적합하세요.
  • 제공된 plot() 함수를 사용해 모델을 시각화하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)
코드 편집 및 실행