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  5. Python으로 시작하는 TensorFlow

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연습 문제

데이터 유형 설정하기

이 연습 문제에서는 데이터를 로드하고 유형을 설정해 보겠습니다. housing이 이미 제공되어 있고 pandas는 pd로 임포트되어 있어요. 이제 numpy와 tensorflow를 임포트하고, housing의 열을 사용해 지정된 데이터 유형으로 tensorflow에서 사용 가능한 텐서를 정의하세요. 예를 들어, housing['price']처럼 housing에서 price 열을 선택할 수 있다는 점을 기억하세요.

지침

100 XP
  • numpy와 tensorflow를 표준 별칭으로 임포트하세요.
  • numpy 배열을 사용해 텐서 price의 데이터 유형을 32비트 부동소수점으로 설정하세요.
  • tensorflow의 cast() 함수를 사용해 텐서 waterfront의 데이터 유형을 Boolean으로 설정하세요.
  • price와 그다음 waterfront를 출력하세요. 어떤 중요한 차이가 보이나요?