텐서 모양 변경(Reshaping)

이후 강의에서는 신경망을 사용해 수어 알파벳 이미지를 분류할 거예요. 경우에 따라 네트워크는 1차원 텐서를 입력으로 받지만, 여러분의 데이터는 이미지 형태라서 흑백인지 컬러인지에 따라 2차원 또는 3차원 텐서로 주어집니다.

아래 그림은 수어 알파벳 A의 흑백 이미지와 컬러 이미지를 보여줍니다. 두 이미지는 이미 불러와서 각각 numpy 배열 gray_tensor와 color_tensor로 변환해 두었어요. tensorflow에서 가져온 reshape 연산을 사용해 이 배열들을 1차원 벡터로 변환하세요. gray_tensor의 모양은 28x28이고, color_tensor의 모양은 28x28x3임에 유의하세요.

This figure shows grayscale and color images of the sign language letter "A".