Estimators로 학습 준비하기

이번 연습에서는 2장에 나왔던 King County 주택 거래 데이터셋으로 돌아가 보겠습니다. 다시 한번 집값을 예측하는 Machine Learning 모델을 개발하고 학습하되, 이번에는 estimator API를 사용해 보려고 해요.

모든 과정을 한 번에 끝내기보다 여러 단계로 나눠 진행하겠습니다. 먼저 특성 열(feature columns)을 정의하고 데이터를 로드할 거예요. 다음 연습에서는 미리 만들어진 estimator를 정의하고 학습하겠습니다. 참고로 feature_column은 tensorflow에서 이미 가져와 두었습니다. 또한 numpy는 np로 임포트되어 있고, Kings County 주택 데이터셋은 pandas의 DataFrame인 housing으로 제공됩니다.