배치로 선형 모델 학습하기

이 연습에서는 이전 연습에서 이어서, 선형 회귀 모델을 배치 단위로 학습해 보겠습니다. 데이터셋을 배치로 순회하면서 매 스텝마다 모델의 변수 intercept와 slope를 업데이트할 거예요. 이렇게 하면 메모리에 한 번에 올리기 어려운 큰 데이터셋도 학습할 수 있습니다.

손실 함수 loss_function(intercept, slope, targets, features)는 미리 정의되어 있습니다. 또한 keras는 이미 임포트되어 있고, numpy는 np로 사용할 수 있어요. 학습 가능한 변수는 손실 함수의 인자 순서에 맞춰 var_list에 입력해야 합니다.