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练习

원소별 곱 수행하기

TensorFlow에서 원소별 곱은 모양이 동일한 두 텐서를 사용해 수행합니다. 이는 연산이 두 텐서에서 같은 위치의 원소끼리 곱하기 때문이에요. 아래는 \(\odot\) 기호로 표시한 원소별 곱의 예시입니다:

\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)

이 연습 문제에서는 곱하려는 텐서의 모양에 특히 유의하면서 원소별 곱을 수행해 보겠습니다. multiply(), constant(), ones_like()는 이미 가져와 두었어요.

说明

100 XP
  • 텐서 A1과 A23을 상수로 정의하세요.
  • A1과 같은 모양의 1로 채워진 텐서로 B1을 설정하세요.
  • A23과 같은 모양의 1로 채워진 텐서로 B23을 설정하세요.
  • A1과 B1, 그리고 A23과 B23의 원소별 곱을 각각 계산해 C1과 C23에 할당하세요.