pandas로 데이터 불러오기
Machine Learning 모델을 학습하려면 먼저 데이터를 가져와야 합니다. 방법은 여러 가지가 있지만, 여기서는 pandas의 간단한 원라이너 pd.read_csv()를 사용하겠습니다. 동영상에서 본 것처럼 첫 번째 인자는 경로나 URL을 지정합니다. 나머지 인자는 선택 사항입니다.
이 연습 문제에서는 King County 주택 데이터셋을 불러옵니다. 이 데이터는 이번 장에서 선형 모델을 학습할 때 사용합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시작하는 TensorFlow
연습 안내
pandas를pd라는 별칭으로 임포트하세요.- 경로를 문자열 변수
data_path에 할당하세요. - 데이터셋을 pandas 데이터프레임
housing으로 불러오세요. housing의price열을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas under the alias pd
____
# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'
# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)
# Print the price column of housing
print(____)