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연습 문제

사분위수, 분위수, 오분위수

분위수는 수치형 데이터를 요약하는 데 매우 유용합니다. 중심경향과 산포를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 특정 데이터 값이 전체 데이터에서 어느 위치에 있는지 파악하는 데도 활용할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 웹사이트에서 가장 활발하게 활동하는 상위 10% 사용자에게 할인 혜택을 제공하고 싶을 수 있습니다.

이번 연습 문제에서는 데이터셋을 각각 4개, 5개, 10개의 부분으로 나누는 사분위수, 오분위수, 십분위수를 계산해 보겠습니다.

pandas는 pd로, numpy는 np로 로드되어 있으며, food_consumption를 사용할 수 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • food_consumption의 co2_emission 열에 대한 사분위수를 계산하세요.
  • 2
    • food_consumption의 co2_emission 열 데이터를 5개 구간(오분위수)으로 나누는 6개의 분위수를 계산하세요
  • 3
    • co2_emission 데이터를 10개 구간(십분위수)으로 나누는 11개의 분위수를 계산하세요.