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Exercise

평균의 평균

거래당 사용자 수(num_users)의 평균이 얼마인지 알고 싶고, 이를 바탕으로 Amir의 거래가 회사의 평균 거래보다 사용자 수가 많은지 적은지 확인하려고 해요. 문제는 지난 1년 동안 회사가 만 건이 넘는 거래를 진행해서 모든 데이터를 직접 모으는 것이 현실적이지 않다는 점이에요. 대신, 회사 전체에서 무작위로 여러 번 표본을 추출해 각 표본의 평균을 계산하여 전체 평균을 추정하려고 합니다. 이는 회사 구성원 전원에게서 데이터를 수집하는 것보다 훨씬 수월해요.

amir_deals가 제공되어 있고, 회사의 모든 거래에 대한 사용자 데이터는 all_deals에 들어 있어요. pandas는 pd로, numpy는 np로 불러와져 있습니다.

Instrukcje

100 XP
  • 난수 시드를 321로 설정하세요.
  • all_deals['num_users']에서 크기 20의 표본을 복원추출로 30번 뽑고, 각 표본의 평균을 구하세요. 표본 평균들은 sample_means에 저장하세요.
  • sample_means의 평균을 출력하세요.
  • amir_deals의 num_users 열 평균을 출력하세요.