중심극한정리(CLТ)의 작동 원리

중심극한정리에 따르면, 어떤 분포에서 표본을 추출하더라도 표본을 반복해서 추출할수록 표본 통계량의 표본분포는 정규분포에 가까워집니다.

이번 연습 문제에서는 표본평균에 초점을 맞추고, Amir가 판매하는 제품을 사용할 의향이 있는 사람 수가 저장된 amir_deals의 num_users 열을 자세히 살펴보면서 중심극한정리가 실제로 어떻게 나타나는지 확인해 보겠습니다.

pandas는 pd로, numpy는 np로, matplotlib.pyplot은 plt로 로드되어 있으며 amir_deals를 사용할 수 있습니다.