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Exercises

평균과 중앙값 계산하기

이번 장에서는 nu3의 2018 Food Carbon Footprint Index에서 제공하는 food_consumption 데이터셋을 사용해요. food_consumption에는 각 country와 식품 범주별로 1인당 연간 섭취량(consumption, 단위: kg)과, 이로 인한 탄소 발자국(co2_emissions, 이산화탄소 또는 CO2 kg 단위)이 담겨 있어요.

이 연습 문제에서는 pandas와 numpy를 활용해 미국과 벨기에의 식품 섭취량을 비교하기 위해 중심 경향값을 계산해 볼 거예요.

pandas는 이미 pd로 임포트되어 있고, food_consumption도 미리 로드되어 있어요.

คำแนะนำ

100 XP
  • numpy를 별칭 np로 임포트하세요.
  • country가 'USA'인 행만 선택하도록 food_consumption을 서브셋하세요.
  • 이미 만들어진 usa_consumption DataFrame에서 식품 consumption의 평균을 계산하세요.
  • usa_consumption DataFrame에서 식품 consumption의 중앙값을 계산하세요.