시작하기무료로 시작하기

평균과 중앙값 계산하기

이번 장에서는 nu3의 2018 Food Carbon Footprint Index에서 가져온 food_consumption 데이터셋을 사용해 보겠습니다. food_consumption 데이터셋에는 각 country의 식품 범주별 1인당 연간 식품 섭취량(consumption, 단위: kg)과 그에 따른 탄소 발자국(co2_emissions) 정보가 포함되어 있으며, 탄소 발자국은 이산화탄소(CO2) kg 단위로 측정됩니다.

이번 연습 문제에서는 pandas와 numpy를 활용해 미국과 벨기에의 식품 소비량을 비교하기 위한 중심경향 측도를 계산해 보겠습니다.

pandas는 pd로 임포트되어 있으며 food_consumption도 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시작하는 통계학

강의 보기

연습 안내

  • numpy를 np라는 별칭으로 임포트하세요.
  • food_consumption에서 country가 'USA'인 행만 추출하세요.
  • 이미 생성된 usa_consumption DataFrame에서 식품 consumption의 평균을 계산하세요.
  • usa_consumption DataFrame에서 식품 consumption의 중앙값을 계산하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
코드 편집 및 실행