새로운 시장 상황에서 판매 시뮬레이션하기
회사의 재무 분석가는 다음 분기에는 판매액이 20% 증가하고, 판매액의 변동성, 즉 표준편차가 30% 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 이러한 새로운 시장 상황에서 다음 분기에 Amir의 판매가 어떤 모습일지 확인하기 위해, 정규분포를 사용해 새로운 판매액을 시뮬레이션하고 이를 미리 생성된 new_sales DataFrame에 저장해 보겠습니다.
또한 scipy.stats의 norm, pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시작하는 통계학
연습 안내
- 현재 Amir의 평균 판매액은 $5000입니다. 판매액이 20% 증가한다고 가정했을 때 새로운 평균 금액을 계산해
new_mean에 저장하세요. - Amir의 현재 표준편차는 $2000입니다. 표준편차가 30% 증가한다고 가정했을 때 새로운 표준편차를 계산해
new_sd에 저장하세요. - 평균이
new_mean이고 표준편차가new_sd인 정규분포에서 시뮬레이션한 금액 36개를 포함하는new_sales변수를 생성하세요. - 히스토그램을 사용해
new_sales의amount분포를 시각화하고 그래프를 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____