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  3. R로 시작하는 회귀 분석
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연습 문제

glm()으로 로지스틱 회귀

선형 회귀와 로지스틱 회귀는 더 넓은 범주의 모델인 일반화 선형 모델 ("GLM")의 특수한 형태입니다. 선형 회귀는 잔차가 가우스(정규) 분포를 따른다고 가정합니다. 반면, 로지스틱 회귀는 잔차가 이항 분포를 따른다고 가정합니다.

여기서는 고객과의 관계 기간이 이탈(churn)에 어떤 영향을 미치는지 모델링해 보겠습니다.

churn이 제공되어 있습니다.

지침

100 XP
  • churn 데이터셋을 사용해 has_churned를 time_since_first_purchase에 대해 로지스틱 회귀로 적합하세요. 결과를 mdl_churn_vs_relationship에 할당하세요.