영향력

영향력(Influence)은 각 관측값을 하나씩 제외하고 모델을 다시 적합했을 때, 모델이 얼마나 달라지는지를 나타냅니다. 즉, 특정 점을 제외한 모든 점으로 선형 회귀를 돌렸을 때의 예측선과 전체 데이터를 모두 사용했을 때의 예측선이 얼마나 다른지를 측정합니다.

영향력의 표준 지표는 Cook의 거리(Cook's distance)로, 한 점의 잔차 크기와 레버리지를 바탕으로 영향력을 계산합니다.

여기에서는 지난번과 같은 모델을 봅니다. Taiwan 부동산 데이터셋에서 최근 MRT 역까지의 거리의 제곱근을 설명변수로, 주택 가격을 반응변수로 한 모델입니다.

영향력이 클 것 같은 관측값을 먼저 예상해 보신 다음, 슬라이더를 움직여 확인해 보세요.

다음 중 옳은 설명은 무엇인가요?