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Accuracy, sensitivity, specificity

yardstick은 혼동 행렬에서 다양한 성능 지표를 계산할 수 있어요. 로지스틱 회귀에서는 특히 세 가지가 중요해요: accuracy(정확도), sensitivity(민감도), specificity(특이도). 고객 이탈(churn) 모델의 맥락에서 각각이 무엇을 의미하는지 구분해 보시겠어요?

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R로 시작하는 회귀 분석

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