설명 변수 살펴보기
반응 변수가 논리형이면 모든 점이 y=0 또는 y=1 선 위에 놓여서, 무슨 일이 일어나는지 보기 어렵습니다. 영상에서도 추세선을 보기 전까지는 각 선에서 설명 변수가 어떻게 분포하는지 명확하지 않았죠. 이 문제는 반응 변수로 패싯을 나눈 설명 변수의 히스토그램으로 해결할 수 있습니다.
이 히스토그램을 사용해 영상에서 보았던 금융 서비스 이탈(churn) 데이터셋을 익혀 보겠습니다.
churn이 준비되어 있고 ggplot2가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 회귀 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Using churn, plot time_since_last_purchase
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# as a histogram with binwidth 0.25
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# faceted in a grid with has_churned on each row
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