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  5. R로 시작하는 회귀 분석

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설명 변수 살펴보기

반응 변수가 논리형이면 모든 점이 y=0 또는 y=1 선 위에 놓여서, 무슨 일이 일어나는지 보기 어렵습니다. 영상에서도 추세선을 보기 전까지는 각 선에서 설명 변수가 어떻게 분포하는지 명확하지 않았죠. 이 문제는 반응 변수로 패싯을 나눈 설명 변수의 히스토그램으로 해결할 수 있습니다.

이 히스토그램을 사용해 영상에서 보았던 금융 서비스 이탈(churn) 데이터셋을 익혀 보겠습니다.

churn이 준비되어 있고 ggplot2가 로드되어 있습니다.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    churn을 사용해 time_since_last_purchase를 히스토그램으로 그리되, binwidth는 0.25로 설정하고 각 행에 has_churned를 배치한 격자 패싯으로 나눠서 표시하세요.

  • 2

    time_since_first_purchase로 그래프를 다시 그리세요. 즉, churn을 사용해 time_since_first_purchase를 히스토그램으로 그리고, binwidth를 0.25로 설정한 뒤 각 행에 has_churned를 배치한 격자 패싯으로 나눠서 표시하세요.