선형 모형과 로지스틱 모형 시각화
선형 회귀와 마찬가지로, ggplot2는 로지스틱 회귀의 예측값도 모델링 코드를 직접 작성하지 않아도 그려 줍니다. 선형 회귀와 로지스틱 회귀의 예측이 어떻게 다른지 보려면, 두 추세선을 나란히 그려 보세요. 힌트: 선형 모형에서는 선형(직선) 추세가, 로지스틱 모형에서는 로지스틱(S자형) 추세가 보여야 합니다.
churn은 준비되어 있고 ggplot2는 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 회귀 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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