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  3. R로 시작하는 회귀 분석
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선형 모형과 로지스틱 모형 시각화

선형 회귀와 마찬가지로, ggplot2는 로지스틱 회귀의 예측값도 모델링 코드를 직접 작성하지 않아도 그려 줍니다. 선형 회귀와 로지스틱 회귀의 예측이 어떻게 다른지 보려면, 두 추세선을 나란히 그려 보세요. 힌트: 선형 모형에서는 선형(직선) 추세가, 로지스틱 모형에서는 로지스틱(S자형) 추세가 보여야 합니다.

churn은 준비되어 있고 ggplot2는 로드되어 있습니다.

Инструкции 1 / 2

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  • churn을 사용해 산점도로 has_churned 대 time_since_first_purchase를 그린 뒤, 표준 오차 리본 없이 빨간색 선형 회귀 추세선을 추가하세요.