선 그래프로 표준편차 시각화하기
지난 연습 문제에서는 자동차의 평균 mpg가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 살펴봤어요. 이제 선 그래프를 사용해 시간이 지나면서 mpg의 분포가 어떻게 변했는지 시각화해 보겠습니다.
Seaborn은 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화
연습 안내
- 그래프에서 음영 영역이 평균에 대한 신뢰구간이 아니라 표준편차를 나타내도록 변경하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()