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  3. Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화
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Exercise

hue와 산점도

이전 영상에서 hue를 사용하면 Seaborn 그래프 안에서 하위 그룹을 쉽게 만들 수 있다는 것을 배웠습니다. 이번에는 중등학교 학생들의 데이터를 탐색하며 이를 적용해 보겠습니다. 각 학생의 나이, 거주 지역, 학습 습관, 과외 활동 등 다양한 정보가 있습니다.

이번에는 학생의 결석 횟수와 과목의 최종 성적 사이의 관계를 살펴보되, 학생의 거주 지역(농촌 vs. 도시)에 따라 구분해 보겠습니다.

Инструкции 1 / 2

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  • DataFrame student_data를 사용해 x축에는 "absences", y축에는 최종 성적("G3")을 놓고 산점도를 만드세요. 점의 색은 "location"(도시 vs. 농촌)에 따라 구분하세요.