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  3. Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화
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연습 문제

포인트 플롯 커스터마이징

이번에는 중등학교 학생들의 데이터를 계속 살펴보며, 포인트 플롯을 사용해 다음 질문에 답해 보겠습니다: 학생의 가족관계의 질이 학교 결석 횟수에 영향을 줄까요? 여기서는 학생의 가족관계의 질을 1(매우 나쁨)부터 5(매우 좋음)까지 나타내는 "famrel" 변수를 사용합니다.

포인트 플롯을 만들려면 catplot() 함수를 사용하고, x축에 놓을 범주형 변수 이름(x=____), y축에서 요약할 양적 변수 이름(y=____), 사용할 pandas DataFrame(data=____), 그리고 범주형 플롯의 종류(kind="point")를 지정하세요.

Seaborn은 이미 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • sns.catplot()과 student_data DataFrame을 사용해, x축에 "famrel", y축에 결석 횟수("absences")가 오도록 포인트 플롯을 만드세요.