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  5. Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화

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Exercise

Count plot

이번 연습에서는 젊은 층을 대상으로 보낸 설문 응답이 담긴 데이터셋을 다시 살펴보겠습니다. 젊은 사람들이 인터넷을 많이 사용할 것이라고 예상할 수 있지만, 하루에 실제로 얼마나 사용한다고 보고할까요? 각 범주에 속한 응답 수를 파악하기 위해 count plot을 만들고, 연령대에 따라 차이가 있는지도 살펴보겠습니다.

다시 한 번 정리하면, count plot을 만들 때는 catplot() 함수를 사용하고, 집계할 범주형 변수 이름(x=____), 사용할 pandas DataFrame(data=____), 그리고 플롯 종류(kind="count")를 지정합니다.

Seaborn은 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • survey_data DataFrame을 사용해 sns.catplot()으로 count plot을 만들고, x축에는 "Internet usage"를 두세요.