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  5. Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화

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演習

산점도 포인트 크기 변경하기

이 연습 문제에서는 Seaborn의 mpg 데이터셋을 살펴봅니다. 이 데이터셋은 자동차 모델별로 한 행씩 있으며, 제조 연도, 갤런당 주행 거리("M.P.G."), 엔진 출력(“horsepower”로 측정), 원산지 국가 등의 정보를 담고 있어요.

자동차 엔진 출력("horsepower")과 연비("mpg") 사이에는 어떤 관계가 있을까요? 그리고 이 관계는 실린더 수("cylinders")에 따라 어떻게 달라질까요? 직접 확인해 봅시다.

더 유연하게 사용할 수 있으므로 scatterplot() 대신 계속해서 relplot()을 사용하겠습니다.

指示1 / 2

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  • relplot()과 mpg DataFrame을 사용해 x축은 "horsepower", y축은 "mpg"인 산점도를 만드세요. 자동차의 실린더 수("cylinders")에 따라 포인트 크기를 다르게 하세요.