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  3. Seaborn으로 시작하는 데이터 시각화
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스케일 변경하기

이번 연습에서는 청소년 대상 설문 응답 데이터셋을 계속 살펴보겠습니다. 외로움을 느낀다고 응답한 비율이 형제자매 수에 따라 달라질까요? 막대그래프를 사용해 확인해 보면서, Seaborn의 네 가지 플롯 스케일("context")도 함께 탐색해 보겠습니다.

Seaborn은 이미 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있어요.

Instrucțiuni 1 / 4

undefined XP
  • 1

    스케일(컨텍스트)을 가장 작은 옵션인 "paper"로 설정하세요.

  • 2

    스케일을 키우기 위해 컨텍스트를 "notebook"으로 변경하세요.

  • 3

    스케일을 더 키우기 위해 컨텍스트를 "talk"로 변경하세요.

  • 4

    가장 큰 스케일인 "poster"로 컨텍스트를 변경하세요.