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  3. R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기
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Exercise

부트스트래핑 신뢰 구간

이전 연습 문제에서 여성 효과 계수의 분포를 부트스트래핑으로 얻었으니, 이제 이를 사용해 신뢰 구간을 추정해 보겠습니다. 그러면 데이터에 대해 다음과 같이 말할 수 있어요. "대치로 인한 불확실성을 고려했을 때, 여성 효과가 임금에 미치는 영향은 95% 신뢰수준에서 a와 b 사이에 있습니다." 여기서 a와 b는 구간의 하한과 상한입니다.

이전 연습 문제에서는 R = 50번의 복제를 사용해 부트스트래핑을 실행했지만, 실제 분석에서는 이 정도로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 이번 연습 문제에서는 1000번 복제로 미리 준비된 boot_results를 사용하겠습니다. 먼저, 부트스트래핑으로 얻은 분포가 정규분포처럼 보이는지 확인하세요. 그렇다면 정규분포를 가정해 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

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  • 부트스트래핑 결과인 boot_results를 plot()과 print()로 확인하세요.