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  5. R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기

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Exercises

부트스트랩 실행하기

이전 연습 문제에서 calc_gender_coef()을(를) 잘 작성하셨어요! 이 함수는 부트스트랩 샘플을 만들고, 그 샘플에 결측값 대치를 수행한 뒤, 영화 주제가 여성일 때 영화 수익에 미치는 영향을 설명하는 선형 회귀 계수를 출력해요.

이번 연습 문제에서는 boot 패키지를 사용해 그러한 계수들의 부트스트랩 분포를 구해 보겠습니다. 이 분포의 퍼짐은 대치로부터 오는 불확실성을 포착해요. 또한 부트스트랩 분포가 단 한 번의 대치와 회귀 결과와 어떻게 다른지도 살펴보겠습니다. 그럼 부트스트래핑을 시작해 볼까요!

คำแนะนำ

100 XP
  • boot 패키지를 불러오세요.
  • biopics에 대해 부트스트래핑을 수행하되, statistic에는 calc_gender_coef을(를) 넘기고 R을 50으로 설정하세요. 결과를 boot_results에 할당하세요.
  • 부트스트래핑 결과를 print()하고 plot()하세요.