누락된 데이터가 있는 상태에서의 선형 회귀

누락된 데이터는 매우 흔한 문제이며, 이를 올바르게 처리하는 것은 매우 중요해요. 누락값을 무시하거나 잘못 채우면 모델이 예기치 않게 동작하고, 예측과 추론에 편향이 생길 수 있어요.

이번 장에서는 biopics 데이터셋을 사용해 보겠습니다. 이 데이터에는 여러 전기 영화의 수익, 인물 특성, 기타 변수에 대한 정보가 들어 있어요. 다만 일부 관측값은 누락되어 있습니다. 원본 데이터는 R 패키지 fivethirtyeight에 포함되어 있지만, 이 강의에서는 약간 전처리된 버전을 사용해요.

이번 연습 문제에서는 데이터셋을 살펴보고, 영화의 수익을 설명하기 위한 선형 회귀 모델을 적합해 보겠습니다. 시작해 볼까요?