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  5. R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기

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Exercise

스파인 플롯

이전 연습 문제에서 그린 집계 플롯은 결측치에 대한 상위 수준의 개요를 제공했어요. 특정 변수 간 상호작용에 관심이 있다면, 스파인 플롯이 적합합니다. 한 변수를 다른 변수의 다양한 값에 따라 나누고, 각 경우에 첫 번째 변수의 결측 비율을 살펴볼 수 있어요. 이는 이전 레슨에서 수행한 t-검정과 개념적으로 매우 유사합니다.

이번 연습에서는 sub_race의 서로 다른 범주에 대해 earnings의 결측 비율을 조사하기 위해 스파인 플롯을 그려 볼 거예요. 영화 주인공의 특정 인종일수록 earnings 결측이 더 많을까요? 함께 확인해 보죠! VIM 패키지는 이미 로드되어 있습니다.

Instructions 1/2

undefined XP
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    2
  • 변수들을 올바른 순서로 선택한 뒤 적절한 플로팅 함수에 전달하여, sub_race 각 범주별 earnings 결측 비율을 시각화하는 스파인 플롯을 그리세요.