스파인 플롯
이전 연습 문제에서 그린 집계 플롯은 결측치에 대한 상위 수준의 개요를 제공했어요. 특정 변수 간 상호작용에 관심이 있다면, 스파인 플롯이 적합합니다. 한 변수를 다른 변수의 다양한 값에 따라 나누고, 각 경우에 첫 번째 변수의 결측 비율을 살펴볼 수 있어요. 이는 이전 레슨에서 수행한 t-검정과 개념적으로 매우 유사합니다.
이번 연습에서는 sub_race의 서로 다른 범주에 대해 earnings의 결측 비율을 조사하기 위해 스파인 플롯을 그려 볼 거예요. 영화 주인공의 특정 인종일수록 earnings 결측이 더 많을까요? 함께 확인해 보죠! VIM 패키지는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Draw a spine plot to analyse missing values in earnings by sub_race
biopics %>%
select(___, ___) %>%
___()