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  3. R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기
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Exercise

변수별 대치 오류

이전 연습 문제에서 missForest 출력에서 추정된 대치 오류를 추출했어요. 그 결과 두 개의 수치를 얻었습니다:

  • 모든 연속형 변수에 대한 정규화 평균제곱근오차(NRMSE)
  • 모든 범주형 변수에 대한 오분류 비율(PFC)

하지만 어떤 연속형 변수에는 대치 모델이 잘 맞고, 다른 변수에는 성능이 떨어질 수도 있어요! 이런 경우를 진단하려면 missForest에 변수별 오류 추정치를 만들도록 지시하면 됩니다. variablewise 인수를 TRUE로 설정하면 돼요.

biopics 데이터와 missForest 패키지는 이미 로드되어 있으니, 오류를 좀 더 자세히 살펴보세요!

Инструкции 1 / 3

undefined XP
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  • 변수별 오류 추정치가 계산되도록 missForest를 사용해 biopics 데이터를 대치하세요.