결측 데이터 패턴 분석하기
불완전한 데이터를 다룰 때 첫 단계는 결측 패턴에 대한 통찰을 얻는 것입니다. 이를 시각화로 확인하는 방법이 좋습니다. 이번에는 africa 데이터를 VIM 패키지를 사용해 두 가지 시각화를 만들어 보며 분석을 시작할 거예요: 집계(aggregation) 플롯과 스파인(spine) 플롯입니다. 이 플롯들은 얼마나 많은 데이터가, 어떤 변수와 조합에서 빠져 있는지, 그리고 결측 메커니즘에 대해 무엇을 말할 수 있는지 알려줍니다. 그럼 플로팅부터 시작해 볼까요!
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 대치(Imputation)로 결측치 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)