적합도를 높이기 위해 적재치 추가하기
항목/요인 관계를 더 추가하면, 추정해야 할 모수가 늘어나 데이터에 더 정밀하게 맞출 수 있기 때문에 모델 적합도는 항상 좋아집니다. 다만 적재치를 추가할 때는 반드시 이론적으로 타당한지 확인해야 해요. 좋은 출발점은 같은 요인 수로 수행한 EFA에서 강하게 나타난 적재치입니다(물론 별도의 데이터셋에서요!). 그때 제안된 항목/요인 관계가 이론적으로 정당화될 수 있는지 검토해 보세요. 이론적 지지가 있다면, 해당 관계를 CFA에 추가할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 요인분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"