CFA 실행 및 적재치 해석하기
드디어 CFA를 실제로 실행할 시간이에요! 문법은 모두 준비되었고, 이제 남은 일은 적절한 데이터셋과 함께 sem() 함수에 넣는 것뿐이에요.
이제 문법을 만들고 모형을 실행했으니, 결과를 살펴보세요. 출력은 summary() 함수로 확인할 수 있어요. 적합도 지표 다음에는 각 문항의 r-제곱 값이 나타나는데, 이는 해당 문항이 요인의 분산을 얼마나 설명하는지를 보여줍니다. 그 아래에는 문항/요인 관계의 추정치(‘lam[]’로 표시), 요인 간 공분산(‘C[]’로 표시), 그리고 각 개별 문항의 분산(‘V[]’로 표시)이 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 요인분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)