최적 모형 선택하기
이제 절대 적합도와 상대 적합도 지표를 찾고 해석하는 지식을 활용해, 데이터에 가장 적합한 모형을 선택해 보세요. 이 데이터셋을 소개할 때 문항들이 5개 요인에 적재된다고 가정했지만, 스크리 플롯에서는 6개 요인이 보였다는 점을 눈치채셨을 거예요. 어떤 쪽을 신뢰해야 할지 궁금하실 수 있죠. 걱정하지 마세요. 적합도 지표를 사용하면 몇 개의 요인을 사용할지 경험적으로 결정할 수 있습니다.
먼저 bfi_EFA 데이터셋으로 가설화된 요인 수별로 EFA를 각각 실행하세요. 그런 다음 상대 적합도 지표인 BIC를 확인해 모형을 비교할 수 있어요. 기억하세요, BIC가 가장 낮은 모형이 더 좋습니다!
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 요인분석
연습 안내
bfi_EFA데이터셋에서 EFA를 두 번 실행하세요. 하나는 이론에 따른 5개 요인, 다른 하나는 고유값에 따른 6개 요인으로 설정합니다.- 각 모형의 BIC 값을 확인하세요. BIC는 결과 객체의
BIC리스트 요소에 저장됩니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Run each theorized EFA on your dataset
bfi_theory <- ___(___, nfactors = ___)
bfi_eigen <- ___(___, nfactors = ___)
# Compare the BIC values
___
___