상대 적합도 통계
이 연습에서는 두 모형의 상대 적합도 통계를 사용해 적합도를 비교해 보겠습니다. 두 모형 모두 적합도가 좋은 경우, 상대 적합도 통계가 어떤 모형을 선택할지 결정하는 데 도움이 됩니다. bfi 데이터셋은 강력한 이론(빅파이브 성격 요인이 널리 받아들여지고 연구됨)에 기반하므로, 탐색적 EFA 기반 모형보다 이론 기반 모형의 적합도가 더 좋기를 기대합니다.
BIC 기준으로는 어느 모형이 더 바람직한가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 요인분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)