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연습 문제

데이터셋의 두 절반 비교하기

전체 데이터셋의 특성을 점검했던 것처럼, 데이터를 나눈 뒤에는 각 절반도 살펴보는 것이 중요해요. 각 데이터셋에 describe()를 사용할 수도 있지만, psych 패키지는 범주화 변수에 따라 데이터셋을 비교하는 데 도움이 되는 함수들도 제공해요.

이번 연습 문제에서는 데이터셋을 분할할 때 만든 인덱스를 사용해 범주화 변수를 만들고, 이를 gcbs 데이터셋에 추가해 보겠습니다. 범주화 변수가 준비되면, describeBy()와 statsBy()를 사용해 기본 기술통계와 집단 간 통계를 확인할 수 있어요.

주의: describeBy()의 group 인수는 벡터여야 하지만, statsBy()의 group 인수는 데이터프레임에서 범주화 변수가 들어 있는 열 이름이어야 해요. 이에 맞게 계획해 주세요!

지침 1/3

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  • 두 절반을 더 잘 이해하려면, 먼저 지난 연습에서 만든 인덱스(indices_EFA와 indices_CFA)로 이분형 범주화 변수를 만드세요.