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절대적 적합도 통계

CFA 출력에 보고되는 절대적 적합도 통계는 우도비 카이제곱 검정으로, 추정된 모형이 영가설 모형만큼 잘 작동한다는 가설을 검정합니다. 이전 장에서 이 적합도 통계를 확인하셨으니, 이 검정의 기준을 충족하기가 매우 어렵다는 점을 기억하실 거예요. 대부분의 모형은 통계적으로 유의한 결과를 보이는데, 여기서는 바람직하지 않습니다. 모형 적합이 통계적으로 더 나쁘다는 뜻이기 때문이죠.

summary() 함수가 표시하는 절대적 모형 적합도 통계를 확인한 뒤, 우도비 검정이 통계적으로 유의한지 판단하세요.

이 모형의 GFI는 수용 가능하다고 볼 수 있을까요?

คำแนะนำ 1 / 2

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  • fit.indices 옵션을 설정해 여러 일반적인 적합 지수를 포함하세요.
  • 이론 기반 CFA의 요약 출력을 확인하고 우도비 검정을 찾아보세요.