절대적 적합도 통계
CFA 출력에 보고되는 절대적 적합도 통계는 우도비 카이제곱 검정으로, 추정된 모형이 영가설 모형만큼 잘 작동한다는 가설을 검정합니다. 이전 장에서 이 적합도 통계를 확인하셨으니, 이 검정의 기준을 충족하기가 매우 어렵다는 점을 기억하실 거예요. 대부분의 모형은 통계적으로 유의한 결과를 보이는데, 여기서는 바람직하지 않습니다. 모형 적합이 통계적으로 더 나쁘다는 뜻이기 때문이죠.
summary() 함수가 표시하는 절대적 모형 적합도 통계를 확인한 뒤, 우도비 검정이 통계적으로 유의한지 판단하세요.
이 모형의 GFI는 수용 가능하다고 볼 수 있을까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 요인분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)