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  3. PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝
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바운딩 박스 예측

여러분은 객체 인식 모델을 학습시켰어요. 이제 이 모델을 사용해 테스트 이미지에 대한 바운딩 박스와 분류 결과를 생성하려고 합니다.

모델은 model로 제공되며 이미 평가 모드로 설정되어 있어요. test_image도 준비되어 있고, torch와 torch.nn은 nn으로 임포트되어 있습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • test_image에 대한 모델 출력을 구해 output에 할당하세요.
  • 출력에서 예측된 바운딩 박스를 추출해 boxes에 할당하세요.
  • 출력에서 예측된 점수(scores)를 추출해 scores에 할당하세요.