모델 출력 분석하기
사전 학습된 모델에서 예측 결과를 얻었으니, 이제 이를 자세히 살펴보세요. prediction이 제공되어 있어요.
이 객체는 길이가 1인 리스트(이미지 한 장에 대해 예측했기 때문)이며, 네 개의 키를 가진 딕셔너리를 포함합니다. labels는 예측된 클래스를 나타내는 정수이고, scores는 그에 대응하는 클래스 확률입니다. labels에 대응하는 클래스 이름 목록은 class_names로 접근할 수 있어요.
상위 두 개 마스크에 대해 예측된 범주와 해당 점수는 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
