모델 출력 분석하기

사전 학습된 모델에서 예측 결과를 얻었으니, 이제 이를 자세히 살펴보세요. prediction이 제공되어 있어요.

이 객체는 길이가 1인 리스트(이미지 한 장에 대해 예측했기 때문)이며, 네 개의 키를 가진 딕셔너리를 포함합니다. labels는 예측된 클래스를 나타내는 정수이고, scores는 그에 대응하는 클래스 확률입니다. labels에 대응하는 클래스 이름 목록은 class_names로 접근할 수 있어요.

상위 두 개 마스크에 대해 예측된 범주와 해당 점수는 무엇인가요?

Möjliga svar

(cat: 92.12%), (cat: 93.14%)

(cat: 99.79%), (teddy bear: 91.17%)

(cat: 99.79%), (cat: 99.57%)

(N/A: 10.05%), (cat: 9.98%)

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Instruktioner

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