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사전 학습된 모델 불러오기

소셜 미디어에서 가져온 이미지에 레이블을 붙이는 애플리케이션을 만들고 있어요. 이 작업에는 높은 정확도와 속도가 필요합니다. 사전 학습된 ResNet18 모델을 사용해 이미지 클래스를 추론해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝

강의 보기

연습 안내

  • torchvision.models에서 resnet18ResNet18_Weights를 임포트하세요.
  • weights를 가중치 매개변수로 설정하여 resnet18()model을 인스턴스화하세요.
  • model을 평가 모드로 설정하세요.
  • 입력 변환을 초기화하여 transform에 할당하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import resnet18 model
from torchvision.models import ____

# Initialize model with default weights
weights = ResNet18_Weights.DEFAULT
model = ____

# Set model to evaluation mode
model.____

# Initialize the transforms
transform = ____
코드 편집 및 실행