객체 인식과 바운딩 박스에 대한 다음 설명 중 참인 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
CNN을 활용한 이미지 분류, 이진 분류와 다중 클래스 분류의 차이, 그리고 PyTorch에서 전이 학습으로 이미지 분류를 수행하는 방법을 배워요.
이미지에서 객체 주위에 바운딩 박스를 예측해 탐지하고, 객체 인식 모델의 성능을 평가해요.
현재 연습
세 가지 이미지 분할 방식(의미론적, 인스턴스, 팬옵틱), 그 활용 사례, 그리고 각 작업에 적합한 Machine Learning 모델 구조를 배워요.
Generative Adversarial Networks(GANs)로 완전히 새로운 이미지를 생성해 보세요. Deep Convolutional GAN을 구축하고 학습하는 방법, 그리고 결과물의 품질과 다양성을 평가하는 방법을 배웁니다.
