1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝

Connected

연습 문제

다중 클래스 분류 모델

이진 분류 모델 템플릿을 바탕으로, 이제 다중 클래스 분류 모델을 설계해 보세요. 이 모델은 매개변수를 통해 클래스 수를 다르게 처리할 수 있어야 하며, 앞으로 특정 다중 클래스 분류 과제에 맞게 모델을 조정할 수 있어야 합니다.

패키지 torch와 torch.nn(별칭 nn)이 임포트되어 있습니다. 모든 이미지 크기는 64x64 픽셀입니다.

지침

100 XP
  • 매개변수로 self와 num_classes를 포함해 __init__ 메서드를 정의하세요.
  • 입력 크기가 16*32*32이고 출력이 클래스 수 num_classes인 완전 연결층을 만드세요.
  • dim=1로 활성화 함수 softmax를 생성하세요.