Anchor generator
팀에서는 Faster R-CNN 아키텍처를 기반으로 한 객체 탐지 모델을 개발하고 있으며, 사전 학습된 백본을 사용하고 있어요. 여러분의 작업은 잠재적인 객체 영역을 제안하기 위한 기준 경계 상자(anchor box)를 만드는 거예요.
박스 크기 3가지와 종횡비 3가지를 조합해 표준 앵커 9개를 만들게 돼요.
torch는 이미 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝
연습 안내
torchvision.models.detection.rpn에서AnchorGenerator를 임포트해요.- 앵커 크기는 3개 값으로 설정해요:
((32, 64, 128),). - 종횡비는 3개 값으로 설정해요:
`((0.5, 1.0, 2.0),). anchor_sizes와aspect_ratios로AnchorGenerator를 인스턴스화해요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____