이 장에서는 데이터 기반 의사결정 프레임워크에 익숙해지실 거예요. 다양한 데이터 분석 유형과 그 목적을 살펴봅니다. 학습이 끝나면 각 의사결정이 프레임워크의 어디에 놓이는지 파악할 수 있게 됩니다.

환영합니다!

데이터 기반 문제 구조화하기

분석을 파고들기

여정으로서의 분석

분석 성숙도

자주 겪는 함정

방법과 목표 적용하기

방법 식별하기

목표 식별하기

나머지 강의 분류하기

데이터 기반 의사결정 프레임워크

이제 마케팅 맥락에서 데이터 기반 의사결정을 적용해 볼까요? 데이터를 활용해 광고비를 최적화하고, 웹사이트 트래픽의 차익거래 기회를 찾아보며, 제한적이지만 관련성 높은 데이터로 신제품 출시를 예측하는 방법까지 다룹니다.

마케팅 예시

최적의 모델 찾기

성장에 집중하기

효율적인 확보에 집중하기

수익성에 집중하기

광고 차익거래

차익거래 사례 식별

차익 거래 기회 찾기

이익 계산하기

데이터 기반 제품 수요 예측

적절한 P, Q, M 유추값 선택하기

확산 모형 대시보드

마케팅에 데이터를 적용하기

파이낸스 의사결정에 데이터를 활용하는 방법을 배우면 보람도 크고 수익성도 높일 수 있어요. 이 장에서는 소비자 신용, 부동산, 그리고 컬렉터블 같은 비전통적 시장까지 데이터로 투자 기회를 검토합니다.

전통적 투자: 위험과 수익

무위험 이자율은 왜 중요할까요?

CAPM 유사 차트를 활용해 투자 선택하기

기타 전통 자산 투자

총 임대 수입 계산하기

캡 레이트로 최고의 투자 검토하기

가장 좋은 투자 기회를 선택하세요

비전통적 투자: 매직 더 개더링

시뮬레이션 정의하기

지불 가능한 최대 가격 찾기

예상 이익 계산하기

데이터로 파이낸스 기회 포착하기

마지막 장에서는 스타트업의 총주소가능시장(TAM)을 계산해 보고, 인력 배치를 위해 사용하는 수요·공급 곡선을 익히며, 고객 의견을 통해 개선 영역을 찾는 방법을 배웁니다. 이를 통해 최적화 기회를 식별하고 기존 비즈니스 운영을 뒷받침하는 실무 경험을 쌓게 됩니다.

전체 잠재 시장(TAM)

TAM: 상향식이 아닌 top-down 방식으로 시장 규모 산정

TAM: 보텀업 방식으로 시장 규모 추정

수요 곡선: 식사와 음료

패스트(앤드 퓨리어스) 푸드 수요

예측 꼼꼼히 들여다보기

공급 곡선: 레스토랑 서버 인력

Erlang-C

Erlang-C의 일부

Erlang-C에 포함되지 않음

Erlang-C 복습

데이터 기반으로 스케줄링을 결정해 보세요!

고객 의견으로 운영을 개선하기

노력과 교육에 집중할 데이터 (1)

노력과 교육에 집중할 데이터 (2)

마무리

데이터 기반 비즈니스 운영

데이터 리터러시는 조직 내 모든 역할에 필수적인 역량입니다. 데이터 과학자나 분석가만의 영역이 아니죠. 기업이 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하는 지금, 모두가 데이터를 효과적으로 읽고 분석할 수 있어야 합니다. 이 강의에서는 데이터 기반 의사결정의 기본을 배우고, 금융, 마케팅, 운영 분야의 실제 사례 세 가지에 직접 적용해 보세요. 또한 수요와 공급, 비용과 편익, 위험과 보상 같은 프레임워크를 적용해 새로운 인사이트와 기회를 발굴하는 방법을 익혀, 데이터 중심의 새로운 환경에서 활약할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

<h2>데이터 문해력의 기초 살펴보기</h2>
데이터 문해력은 조직 내 모든 역할에 필수적인 역량입니다. 데이터 과학자와 분석가만을 위한 것이 아닙니다. 기업들이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 수집하는 지금, 누구나 그 데이터를 효율적으로 읽고 분석할 수 있는 것이 중요합니다. 
<br><br>
<h2>데이터 기반 의사결정 적용</h2>
이 강의에서는 데이터 기반 의사결정의 기본을 배우고, 금융, 마케팅, 운영 분야의 세 가지 실제 사례에 이 기술을 적용해 보게 됩니다. 또한 공급과 수요, 비용과 편익, 위험과 보상 프레임워크를 적용하여 새로운 인사이트와 기회를 발견하는 방법도 배우게 됩니다. 이를 통해 데이터 중심의 새로운 세상에서 성공하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 익힐 수 있습니다.

Machine Learning for Business

코딩 없이 실용적인 데이터 프레임워크로 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 알아보세요.

데이터 기반 비즈니스 의사결정

코딩 없이도 실용적인 데이터 프레임워크를 적용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.

Data Dude

공급 곡선: 레스토랑의 서버 수

수요에 맞는 적정 공급 결정

Erlang-C 공식에 의존하기

수학? 그럴 시간은 없다

인입 통화, 대기 시간, 상담사 가동률의 균형

서둘러서 기다리기

데이터 기반 비즈니스 운영 - 공급 곡선: 레스토랑 서버 인력

공급 곡선: 레스토랑 서버 인력

Create Your Free Account