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연습 문제

모든 계수가 랜덤인 초콜릿 모델

이제 chocolate 데이터에 효과 코딩을 저장했으니, 모든 계수가 정규분포를 따른다고 가정하는 모델을 적합해 보겠습니다. 이를 위해 mlogit()에 넣을 rpar 벡터를 만들어야 합니다. 조금 까다로울 수 있어 미리 코드를 작성해 두었습니다. 코드를 실행해 동작을 확인해 보세요. 그런 다음, 직접 mlogit() 호출 코드를 작성하겠습니다.

지침

100 XP
  • 처음 두 입력은 모델 공식 Selection ~ 0 + Brand + Type + Price 와 데이터 chocolate 입니다.
  • 다음 입력은 rpar = my_rpar 로, 어떤 계수를 정규분포로 둘지 mlogit()에 알려 줍니다.
  • 마지막 입력은 panel = TRUE 입니다.