초콜릿 바의 점유율 예측하기
한 매장에서 5가지 모든 타입의 Ghiradelli 초콜릿을 취급하려고 합니다. 이 다섯 초콜릿 간 점유율은 어떻게 될까요? 매장은 이를 통해 재고를 계획하거나, 가장 인기 있는 타입을 전면에 배치하도록 진열을 조정할 수 있습니다.
chocolate 데이터셋은 mlogit.data 객체로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 마케팅 선택 모델링
연습 안내
mlogit을 사용해choc_m2모델을 적합하세요. 첫 번째 입력은 공식Selection ~ 0 + Brand + Type + Price, 두 번째는data = chocolate입니다.- 모두
Ghirardelli브랜드이고 가격이 $3인 5개의 초콜릿 바가 포함된 데이터 프레임을 만드세요. 타입은chocolate데이터에서 테스트한 다섯 가지 타입이어야 합니다. 코드를 일부 준비해 두었습니다. 가격 정의만 완료하시면 됩니다. - 이미 로드된
predict_mnl()함수를 사용해 점유율을 예측하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares