초콜릿 바의 점유율 예측하기
한 매장에서 Ghirardelli 초콜릿을 5가지 타입 모두 취급할 계획이라고 가정해 봅시다. 이 다섯 가지 초콜릿 간의 점유율은 어떻게 될까요? 매장에서는 재고를 계획하거나 가장 인기 있는 초콜릿 타입을 전면에 배치하도록 진열대를 재구성하기 위해 이 정보를 알고 싶어 할 수 있습니다.
chocolate 데이터셋은 dfidx 객체로 미리 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 마케팅 선택 모델링
연습 안내
mlogit을 사용해choc_m2모델을 적합하세요. 첫 번째 입력값은Selection ~ 0 + Brand + Type + Price공식이고, 두 번째 입력값은data = chocolate이어야 합니다.Ghirardelli브랜드이면서 가격이 모두 3달러인 초콜릿 바 5개를 포함하는 데이터 프레임을 만드세요. 타입은chocolate데이터에서 테스트된 다섯 가지 타입이어야 합니다. 코드는 미리 작성해 두었으니, 가격 부분만 완성하면 됩니다.- 이미 불러와져 있는
predict_mnl()함수를 사용해 점유율을 예측하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares