선택 모형 적합하기
좋아요, 이제 chocolate라는 mlogit.data 객체를 만들었으니, mlogit()을 호출해 모형을 적합할 준비가 되었어요. mlogit() 함수의 입력을 채우는 동안 데이터를 함께 보려면 콘솔에 head(chocolate)을 입력해 확인해 보세요. chocolate의 Selection 열에는 선택 결과가 들어 있습니다. 값은 TRUE/FALSE, 0/1, 또는 no/yes일 수 있어요. 속성 값은 Brand, Type, Price 열에 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 마케팅 선택 모델링
연습 안내
mlogit명령의 입력을 채우세요.mlogit()의 첫 번째 입력은 항상 formula입니다. formula는Selection ~ Brand + Type + Price이어야 합니다.mlogit()의 두 번째 입력은data = chocolate로 설정하세요.mlogit()의 세 번째 입력으로 옵션print.level = 3을 사용하세요. 이 옵션은 최대우도 알고리즘에 대한 더 자세한 내용을 출력하도록 합니다.mlogit을 실행해 결과를choc_m1에 할당한 뒤, summary 함수를 사용해 모형 출력을 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)
# Summarize choc_m1 with summary()